Encontrar el cuello de botella con tres cifras por paso
Un análisis de cuellos de botella no necesita datos del ERP ni un proyecto de consultoría. Necesita por paso cantidad, duración y capacidad, un rango honesto en lugar de una media y la disposición a creer el resultado aunque señale otro paso del esperado.
Un análisis de cuello de botella calcula para cada paso del proceso la utilización ρ = demanda ÷ capacidad y ordena los pasos en consecuencia. El valor más alto es el cuello de botella. No el paso con el tiempo de procesamiento más largo ni aquel sobre el que más se quejan. Se vuelve crítico a partir de aproximadamente el 85 %: allí el tiempo de espera ya es 5,7 veces el tiempo de procesamiento, y al 95 % es 19 veces. Los cálculos se realizan en el día pico, no en el promedio mensual, y tras cada medida, porque en cuanto se resuelve un cuello de botella, este se desplaza al siguiente paso.
2,3×
Tiempo de espera en relación con el tiempo de tramitación.
5,7×
A partir de aquí, cualquier aumento de cantidad es caro.
19×
Diez puntos porcentuales más, el triple de tiempo de espera.
5–10Pasos
Modelar con más detalle no desplaza el cuello de botella.
El cuello de botella es el paso con la mayor ocupación
No el más lento, ni el más ruidoso. Esta distinción decide si una medida surte efecto o se diluye.
Utilización ρ = Demanda ÷ Capacidad
= (Cantidad × Tiempo de tramitación) ÷ tiempo de trabajo disponible
Ejemplo. El paso «Revisión» recibe 120 casos por día, cada uno dura 12 minutos. Tres personas trabajan cada una siete horas productivas.
- Demanda: 120 × 12 min = 1 440 min/día
- Capacidad: 3 × 7 h = 1 260 min/día
- ρ = 1 440 ÷ 1 260 = 114 %
Más del 100 % significa: la cola crece cada día. No es «tarda un poco más», sino indefinidamente, hasta que alguien escala, hace horas extras o los casos quedan sin resolver.
Que otro paso dure 40 minutos es irrelevante, siempre que allí haya suficiente capacidad. Duración no es ocupación. El cálculo completo junto con Little's Law y la aproximación de Kingman está en el artículo Calcular cuello de botella.
Cinco pasos, medio día
El orden es más importante que la exactitud. Quien empieza por la recolección de datos en vez de por la delimitación, recopila durante tres semanas cifras para pasos que no pertenecen al problema.
1. Delimitar. ¿Dónde empieza el proceso y dónde termina? Una frase que todos los implicados firmarían: «Desde la entrada de la factura hasta la autorización del pago.» Sin esta frase, dos áreas discuten sobre procesos distintos y se extrañan por cifras diferentes.
2. Modelar a grandes rasgos. Cinco a diez pasos. No treinta. Dibuje decisiones solo donde el caso realmente se bifurca, con porcentaje de enrutamiento por cada arco. Todo lo que sale del proceso (retirado, rechazado, extraviado) se considera una terminación. Si no, calculará con cantidades que nunca llegan.
3. Recopilar tres números por paso. Cantidad, tiempo de procesamiento como rango, capacidad. Las estimaciones están permitidas, las invenciones no: cada estimación se registra como una suposición y se incorpora en el resultado.
4. Calcular y ordenar. ρ por paso, en orden descendente. Marcar por encima del 85 %, en rojo por encima del 100 %. Comprobar con Little's Law: inventario ÷ rendimiento diario debe aproximarse al tiempo de paso medido. Si difiere mucho, falta en el modelo una cola, normalmente una consulta o una autorización.
5. Probar palancas. Individualmente, no en paquete. Aumentar capacidad, reducir dispersión, desviar cantidad, automatizar el paso. Después de cada cambio individual, volver a calcular. Tres cambios simultáneos producen un número que nadie puede atribuir a una sola palanca y, por tanto, no constituye un caso de negocio.
Qué cifras necesita y dónde están
La excusa más frecuente contra un análisis de cuello de botella es «no tenemos los datos». Por lo general, están en cuatro sistemas que cualquier jefe de departamento puede abrir.
| Indicador | Origen | Sustituto si no hay datos |
|---|---|---|
| Volumen por día | ERP, sistema de tickets, entrada de facturas, libro de correo | Contar cuatro semanas, eso basta para la primera iteración |
| Día pico | misma fuente, máximo en vez de media | Regla práctica: fin de mes o inicio de semana, factor 1,5–2 |
| Duración de tramitación de–a | registro de tiempos, autoinforme | Preguntar por separado a tres tramitadores, rango a partir de sus respuestas |
| Capacidad por paso | plantilla de personal × horas productivas | Personas × horas × 0,7 por interrupciones y trabajo paralelo |
| Existencias (procesos en espera) | bandeja de entrada, lista de espera, tickets abiertos | Contar en tres días |
| Coste total por rol | control de gestión | Salario bruto × 1,5 a 1,8 ÷ 1 500 horas al año |
Sobre la última fila: Un puesto de 50 000 euros cuesta alrededor de 53 € por hora, no los ingenuos 24 € que salen de salario ÷ 2 080 horas. Con la tarifa ingenua, cualquier afirmación en euros es susceptible de ataque más adelante. Será atacada. Los demás errores típicos de cálculo están en Costes de proceso en Excel.
Cinco errores que hacen fracasar cualquier análisis de cuello de botella
1. Calcular con medias. Un proceso con 70 % de utilización en el promedio mensual y 130 % el primer día del mes tiene un problema que el promedio oculta. Calcule el día del percentil 90.
2. Considerar el paso más largo como cuello de botella. La duración no es utilización. Un paso de 40 minutos con amplia capacidad es inofensivo; un paso de 12 minutos sin capacidad no lo es.
3. Considerar el paso que más se queja como cuello de botella. Quien se queja suele estar a menudo detrás del cuello de botella y recibe trabajo en ráfagas. La queja es real; la causa está una estación antes.
4. Pasar por alto la propagación. En cuanto se resuelve el cuello de botella, el flujo completo llega al siguiente paso. Los business cases que no incluyen este efecto posterior prometen un ahorro que nunca se materializa. Esta es la razón más común por la que un proyecto de automatización no alcanza sus cifras.
5. Querer maximizar la utilización. El 95 % de utilización no es signo de eficiencia, sino de tiempo de espera. Quien opera un proceso con alta utilización compra rendimiento a cambio de tiempo de recorrido, y a un precio muy desfavorable.
Cómo es un resultado sólido
Un resultado que aprueba un comité directivo tiene cuatro componentes. Si falta uno, viene la pregunta que lo detiene todo.
- El orden de las utilizaciones, calculado en el día de máxima demanda, con supuestos visibles por cada paso.
- El tiempo de recorrido como intervalo: P50 y P90, no un valor medio. Un compromiso se da frente al P90, no frente a la mediana.
- El efecto de exactamente una palanca, antes y después, en tiempo y en euros, incluida la indicación de hacia dónde se desplaza el cuello de botella después.
- La lista de lo que no está cubierto. La frase «Las consultas al proveedor no están modeladas» le quita filo a la pregunta más incisiva de la sala antes de que se plantee.
Exactamente estos cuatro componentes exporta FlowVisual: el cuello de botella con la utilización en el día P90, el tiempo de recorrido como rango, la comparación antes/después en euros y la lista de supuestos. Entregado como PDF de oferta para el decisor y como PDF de documentación para la trazabilidad.
- Indicador
- Utilización ρ = demanda ÷ capacidad, por paso, en el día de máxima demanda
- Valor de alarma
- ρ > 85 %. Allí el tiempo de espera ya es 5,7 veces el tiempo de recorrido
- Contraprueba
- Little's Law: inventario ÷ rendimiento diario ≈ tiempo de recorrido medido
- Tamaño del modelo
- 5–10 pasos; modelar con más detalle no desplaza el cuello de botella
- Recolección
- Cantidad, duración de procesamiento como intervalo, capacidad. Están permitidas estimaciones si permanecen visibles como supuestos
- Resultado
- Orden de las utilizaciones, tiempo de recorrido P50/P90, efecto de una palanca en euros, lista de supuestos
Preguntas frecuentes
¿A partir de qué utilización es crítico un paso del proceso?
Como regla empírica, a partir del 85 %. La razón es el factor ρ/(1−ρ) de la teoría de colas: al 85 % el tiempo de espera ya es 5,7 veces el tiempo de procesamiento, al 95 % 19 veces. Entre ambos valores hay solo diez puntos porcentuales de crecimiento de cantidad. Por eso una caída parece repentina aunque no lo es.
¿Puedo hacer un análisis de cuello de botella en Excel?
La utilización por paso sí, y esa es la parte más importante. Lo que Excel no puede es la encadenación: un paso detrás del cuello de botella parece tranquilo en la tabla, porque solo recibe lo que el cuello de botella deja pasar. Tras su solución, él mismo se convierte en cuello de botella. Esta migración es la razón por la que los Business Cases de las tablas no se cumplen en la operación.
¿Necesito Process Mining para un análisis de cuello de botella?
No. Process Mining mide el pasado a partir de registros del sistema y es potente cuando existe un log de eventos continuo. Para la pregunta de qué ocurre en cuanto se automatiza un paso o se cubre una plaza, en cambio, se necesita un cálculo sobre un proceso que aún no existe. Para ello bastan cantidad, duración y capacidad por paso.
¿Cuánto dura un análisis de cuello de botella?
Para un proceso delimitado con cinco a diez pasos: medio día, de los cuales la mayor parte va a la recolección de datos. El modelo en sí está listo en unos 30 minutos. Se hace más largo si la delimitación es controvertida. En ese caso, ese es el trabajo real, no el cálculo.
¿Qué hago si tengo varios cuellos de botella?
Proceda de uno en uno. En cada momento hay exactamente un paso limitante; los demás parecen altos solo porque aún no reciben la cantidad completa. Resuelva el primero, vuelva a calcular y aborde el siguiente. Abordarlos todos a la vez genera costes cuyo efecto ya no puede asignarse después.
Análisis de cuello de botella en su proceso
Crear pasos, introducir cantidades e intervalos, iniciar la prueba de estrés. La barra superior es su cuello de botella. Luego cambie una palanca y vea hacia dónde se desplaza.
Guide: seven steps to the number- Método
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