Costi di processo in Excel: quattro errori che ribaltano ogni business case
Le tabelle dei costi di processo assegnano sistematicamente risparmi troppo elevati, per quattro motivi: usano medie invece di distribuzioni, sommano i tempi di lavorazione e così trascurano le code, calcolano l’utilizzo mediandolo sul mese invece di considerare il giorno di punta, e attribuiscono risparmi a attività che non sono il collo di bottiglia. Tutti e quattro non sono errori di distrazione, ma limiti dello strumento: una tabella non conosce le code.
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Il business case per un miglioramento di processo nasce quasi sempre in un foglio di calcolo. Questo va benissimo. Finché qualcuno non ricalcola.
Quattro errori ricorrono talmente spesso da poter essere considerati una tipologia. Nessuno è frutto di negligenza. Tutti e quattro sono limiti dello strumento.
Un chiarimento preliminare, così Lei legge nel punto giusto: qui si descrive il metodo di calcolo, cioè come trovare i quattro errori nel proprio foglio e cosa calcolare invece. L’altra metà della domanda (quanto costa il collo di bottiglia all’anno in euro e come portare quel numero alla direzione) la risponde il Processo dei costi su Flowrefy.com, con tabelle dei costi completi, costi nascosti e margini di risparmio. Chi deve presentare il numero è più veloce lì. Chi vuole capire come è stato ottenuto, continui a leggere qui.
Errore 1: Usare i valori medi
Nel foglio c’è scritto “Tempo di lavorazione: 7,5 minuti”. In realtà l’operazione dura tra 4 e 25 minuti, di solito 6.
Questo non è un problema di arrotondamento. Per relazioni non lineari il valore atteso del risultato non è il risultato del valore atteso. È l’ineguaglianza di Jensen, nota come “Flaw of Averages”. E le code sono altamente non lineari.
Praticamente significa: un processo in cui ogni operazione dura esattamente 7,5 minuti e un processo con la stessa media ma maggiore variabilità hanno tempi di attraversamento completamente diversi. Il secondo è molto più lento. Il foglio considera entrambi identici.
Segnale: ogni durata nel modello è un singolo numero. Non c’è una colonna “da” e “a”.
Cosa aiuta: rilevare le durate come intervallo. Non chieda “quanto dura?”, ma “quanto dura in una buona giornata e quanto nel peggior caso che ha visto l’ultimo mese?”.
Errore 2: Confondere tempo di lavorazione con tempo di attraversamento
Il foglio somma: 5 + 12 + 8 + 10 = 35 minuti. Il calcolo è corretto. Ma misura qualcosa di diverso da ciò che vive il cliente.
Il cliente vive: la richiesta arriva lunedì, la risposta arriva giovedì. Tra i 35 minuti di lavoro ci sono tre giorni di attesa, distribuiti in caselle, approvazioni e cicli di chiarimento.
Nella maggior parte dei processi amministrativi la quota di vera lavorazione sul tempo di attraversamento è in una singola cifra percentuale bassa. Un business case che risparmia il 20% della lavorazione risparmia quindi una frazione di frazione del tempo di attraversamento, mentre viene venduto come “20% più veloce”.
Segnale: la riga di somma si chiama “Tempo di attraversamento”, ma è la somma dei tempi di lavorazione.
Cosa aiuta: Little's Law come controllo. Conti le istanze in attesa e le divida per il throughput giornaliero. Se il risultato differisce molto dalla sua somma (e lo farà), nel modello mancano le code.
Errore 3: Usare l’utilizzo medio mensile
Il foglio dice: “Elaborazione pratica 74% utilizzata, quindi c’è margine.”
La media mensile è la più benevola delle metriche. Nasconde esattamente ciò che va storto. Un processo con 74% di media può essere al 130% in cinque giorni al mese. Proprio in quei cinque giorni si genera tutto l’arretrato che i restanti 15 giorni smaltiscono.
A questo si aggiunge l’effetto non lineare: il tempo di attesa cresce con il fattore ρ/(1−ρ). A 74% il fattore è 2,8. A 95% è 19. Una media tra i due stati non è una misura sensata, perché la relazione è curva.
Segnale: nel foglio c’è una percentuale di utilizzo senza indicare a quale periodo si riferisce.
Cosa aiuta: calcolare usando il giorno al 90° percentile. Se ha solo quantità mensili: quantità mensile divisa per i giorni lavorativi, poi moltiplicare per un fattore 1,4–1,8 per il picco, e dichiarare esplicitamente questa assunzione nel documento.
Errore 4: Risparmiare sul passo sbagliato
Questo è l’errore più costoso perché porta a investimenti reali.
Il foglio calcola: “Passo 4 dura 18 minuti, automatizziamo la metà, diventa 9 minuti × 1.200 pratiche × 65 €/h = 23.400 € all’anno.” La moltiplicazione è corretta. Il risparmio però non si realizza.
Perché se il passo 4 non è il collo di bottiglia, accelerarlo non cambia il throughput. Il tempo liberato non finisce nel conto economico. Finisce come attesa davanti al vero collo di bottiglia. Questo è il cuore della Theory of Constraints ed è l’esperienza di ogni responsabile di processo che ha introdotto uno strumento che “non ha portato benefici”.
Viceversa: chi risolve il vero collo di bottiglia ottiene spesso più di quanto calcolato. Finché il collo di bottiglia non si sposti a un altro passo e lì rallenti di nuovo.
Segnale: il business case calcola risparmio = tempo risparmiato × costo orario × quantità, senza dire quale passo sia il collo di bottiglia.
Cosa aiuta: prima calcolare l’utilizzo per passo e ordinarli. Tutto ciò che non ha il valore più alto non aumenta il throughput. Può comunque essere sensato (qualità, tasso di errore, soddisfazione del personale), ma allora il business case deve giustificarlo in questi termini.
I quattro errori affiancati
| Errore | Effetto sul business case | Segnale |
|---|---|---|
| Valori medi invece di intervalli | Tempo di attraversamento sottostimato | ogni durata è un singolo numero |
| Tempo di lavorazione invece che tempo di attraversamento | Risparmio fortemente sovrastimato | “Tempo di attraversamento” = somma dei tempi di lavorazione |
| Utilizzo medio mensile | Collo di bottiglia invisibile | percentuale senza riferimento temporale |
| Risparmio su un passo non collo di bottiglia | Il risparmio non si realizza mai | nessuna indicazione di quale passo sia il collo di bottiglia |
Ciò che un foglio non può fare in generale
Questi quattro punti si possono attenuare con disciplina, ma resta una limitazione strutturale: una tabella non conosce le code. Calcola celle, non istanze che aspettano. Perciò non mostra cosa succede dopo un miglioramento: che un collo di bottiglia risolto trasferisce tutta la quantità al passo successivo, che allora diventa collo di bottiglia.
Per questo serve la simulazione. Lasciar correre istanze singole attraverso il modello, con variabilità e calendario, centinaia di volte. L’output non è un singolo numero, ma una distribuzione, e quella resiste a un controllo critico.
La verifica prima della consegna
Prima che il Suo business case entri in un documento decisionale, risponda per iscritto a quattro domande:
- Quale passo è il collo di bottiglia, e da cosa lo riconosco?
- Mi riferisco al tempo di lavorazione o al tempo di attraversamento?
- A quale giorno si riferisce la mia percentuale di utilizzo?
- Quanto è ampia la fascia del mio risparmio, e quale è il caso sfavorevole?
Chi può rispondere a tutte e quattro ha un business case. Chi non può, ha un foglio di calcolo.
Domande frequenti
Che cos'è il “Flaw of Averages”?
L'osservazione che i piani che calcolano con le medie sono sistematicamente errati in presenza di relazioni non lineari. Matematicamente è l'ineguaglianza di Jensen. Nei processi si manifesta particolarmente, perché il tempo di attesa dipende in modo non lineare dall'utilizzo: due processi con la stessa durata media di lavorazione, ma diversa dispersione, hanno tempi di attraversamento significativamente diversi.
Quale percentuale del tempo di attraversamento è lavorazione effettiva?
Nei processi amministrativi la quota si trova tipicamente nella bassa cifra singola percentuale. Il resto è attesa nelle caselle postali, prima delle approvazioni e nei cicli di richieste di chiarimento. Perciò le misure che risparmiano tempo di lavorazione spesso incidono poco sul tempo di attraversamento percepito dal cliente. Misuri la quota, invece di stimarla: scorta divisa per rendimento giornaliero dà il tempo di attraversamento.
Perché l'automazione su un punto non-critico non porta vantaggi?
Perché il rendimento di un processo è determinato dal passaggio più lento. Se accelera un passaggio precedente o successivo, la capacità liberata farà solo aspettare di più il collo di bottiglia. Il risparmio compare nel foglio, ma non nel bilancio. L'intervento può comunque avere senso. In tal caso però con una giustificazione diversa dal rendimento.
Con quale fattore devo scalare il giorno di picco?
Se non ci sono dati giornalieri, un fattore da 1,4 a 1,8 rispetto alla media giornaliera è un’approssimazione comune per i processi amministrativi con effetti di inizio mese o di fine settimana. Più importante del valore esatto è che l’ipotesi sia documentata. In tal modo qualcuno può correggerla, invece di assumerla inconsapevolmente.
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